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微软打造“AI操作系统”

在刚刚结束的微软Build 2025开发者大会上,微软的“AI网络操作系统”战略浮出水面:微软一口气发布超过50个AI新工具/功能,从GitHub到Azure、从Windows到Microsoft365,涵盖其所有核心产品线,旨在构建所谓的“开放代理人网络(open agentic web)”。
百度   2008年,习近平在潍柴动力股份有限公司总装车间与工人交谈  今年是习总书记到潍柴视察的10周年。

本文来自微信公众号“GoUpSec”。

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微软押注“代理人网络”:AI互联时代的新操作系统,来了?

在刚刚结束的微软Build 2025开发者大会上,微软的“AI网络操作系统”战略浮出水面:微软一口气发布超过50个AI新工具/功能,从GitHub到Azure、从Windows到Microsoft365,涵盖其所有核心产品线,旨在构建所谓的“开放代理人网络(open agentic web)”。

用微软自己的话说——“我们已经进入AI代理人时代”。

这不是一次简单的AI功能升级,而是微软尝试进行一次底层范式的战略性转向。

从助手到“主动体”:微软AI全面进化

“AI模型的推理和记忆能力正迎来飞跃,代理人系统将彻底改变我们解决问题的方式。”微软首席传播官Frank Shaw在博客中写道。

区别于传统的ChatGPT式问答助手,AI代理人将具备更强的“主动性”——不仅响应命令,还能发起任务、独立决策、彼此协作、并处理复杂流程。微软CTO Kevin Scott则更直白:“我们正在从‘命令-响应’的交互模型走向一个多代理人并发处理事务的新世界。”

而要实现这一点,关键在于:记忆。

Scott指出,当前AI代理人“最缺的一块拼图”是长时记忆,为此微软推出了结构化RAG(Retrieval-Augmented Generation)等记忆技术,帮助AI系统更精准地调用历史数据。

GitHub升级:AI不再是助手,而是队友

在软件开发领域,微软将GitHub打造为AI代理人的前线阵地。新版GitHub Copilot不再只是提示代码,而是能“自主编程”:重构、补测、查Bug,甚至直接实现功能模块。

更激进的是,微软将GitHub Copilot Chat开源,融入VS Code生态,向开发者社区释放控制权,鼓励开发者共同打磨这个AI“队友”。显然,微软希望这不只是一个工具,而是一个平台级存在。

多代理系统:复杂业务流程的自动化引擎

对于企业客户,微软则通过Azure AI Foundry打出“多代理架构”牌——在一个流程中引入多个专责代理人,协同完成复杂任务。

“将任务切分给多个代理人,能显著提升流程的可维护性与可靠性。”微软AI代理负责人Ray Smith在接受VentureBeat专访时说。为此,微软推出了支持Agent2Agent协议(A2A)和模型上下文协议(MCP)的Agent服务,全面支持企业级的自动化构建与运维。

AI下沉:终端本地化成关键战场

一边是云端多代理部署,另一边微软也没有忽略“终端AI”的战场。此次大会上,其推出的Windows AI Foundry是一整套本地推理框架,集成Windows ML与ONNX Runtime,让开发者能在Windows和MacOS设备上直接运行AI代理,既省流量又强化隐私。

微软CVP Steven Bathiche表示:“本地AI的迭代速度已经快得让人不安……很多预测三四个月内就会兑现。”他甚至调侃微软研发节奏太快:“现在每天都在‘预判未来’,像打高频交易一样。”

企业治理难题:代理人泛滥怎么办?

代理人越多,治理成本越高,尤其是在企业中。为此微软推出了Entra Agent ID,所有由Copilot Studio或Azure Foundry创建的代理人都将自动分配唯一身份ID,进入企业身份目录,避免出现“幽灵代理人”。

同时,微软还将Purview数据治理平台接入AI生态,提供包括数据泄露防护(DLP)在内的合规控制,确保AI交互过程中不泄露敏感信息。

Ray Smith坦言:“开发者可以从零搭建代理系统,但你得自己做治理。而我们提供的是一个内置生命周期管理和可观测性的全托管基础架构。”

科研加速器:AI也能“化学合成”

如果说办公自动化是“熟人社会”,那科研自动化就是“硬核革命”。

在Build现场,微软展示了其Microsoft Discovery平台:利用AI代理,仅用200小时就完成了一个环保冷却液的材料发现过程——过去这类研发周期往往以“年”计。

微软战略任务与技术部CVP Jason Zander透露:“我们筛选了36.7万个候选分子,在数百小时内跑完仿真,并交由合作伙伴进行合成。”其背后体现的是AI对传统研发流程的“降维打击”。

拥抱开放标准:用MCP打造AI时代的HTML

微软明确表示,要做“开放代理人网络”,就不能闭门造车。它加入了Model Context Protocol(MCP)指导委员会,并推动了授权规范和注册服务设计。

此外,微软还发布了一个野心勃勃的新项目——NLWeb,一个旨在让网站可直接被AI代理交互的标准化项目,“就像HTML之于人类用户界面”。

结语:代理人网络,是AI时代的网络操作系统

微软CTO Kevin Scott感慨:“我上一次这么兴奋,是90年代刚学写代码的时候。”对于这家老牌软件巨头而言,AI代理浪潮不仅是技术突破,更是一个生态级机会——就像当年的云计算一样。

从个人助手到企业流程自动化,从科研加速到网页重构,微软这场“代理人网络”的进攻战,覆盖了AI的全栈价值链。

问题不是“AI代理人是否会改变业务流程”,而是——你是否已准备好把它融入到工作中。

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